L’appariement d’images est une tâche fondamentale en vision par ordinateur. Ces dernières années, les modèles d’appariement basés sur l’apprentissage profond sont devenus de plus en plus populaires. L’Université de Xiamen, Intel et DJI ont proposé GIM : Learning Generalizable Image Matcher from Internet Videos. GIM permet aux modèles d’appariement d’apprendre une forte capacité de généralisation à partir de vidéos en ligne. Le cadre GIM est applicable à tous les modèles d’appariement, y compris DKM, LoFTR et SuperGlue.